| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2021-04-16 |
| タイトル |
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タイトル |
Deep learning of the sectional appearances of 3D CT images for anatomical structure segmentation based on an FCN voting method |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
ZHOU, Xiangrong
TAKAYAMA, Ryosuke
WANG, Song
HARA, Takeshi
FUJITA, Hiroshi
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| 雑誌名 |
Medical Physics
巻 44,
号 10,
p. 5221-5233,
発行日 2017
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
0094-2405 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA00727671 |
| DOI |
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関連タイプ |
isIdenticalTo |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
10.1002/mp.12480 |
| 権利 |
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権利情報 |
Copyright 2017 The Authors |
| 権利 |
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権利情報 |
Medical Physics published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of American Association of Physicists in Medicine. This is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial License, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited and is not used for commercial purposes. https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 形態 |
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1761366 bytes |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 出版者 |
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出版者 |
John Wiley and Sons Ltd. |
| 資源タイプ |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
論文(Article) |
| 資源タイプ・ローカル |
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雑誌掲載論文 |
| 資源タイプ・NII |
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Journal Article |
| 資源タイプ・DCMI |
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text |
| 資源タイプ・ローカル表示コード |
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01 |
| コメント |
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出版社版 (publisher version) postprint |
本文(Fulltext) (1.8 MB)
